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Registros recuperados : 70 | |
22. | | BERGER, A.G.; ASUAGA, A.; BERTERETCHE, M.; BEUX, L.; ASUAGA. J.; GARRONE, M.; CALISTRO, R.; MORALES, X. Determinación de las necesidades de refertilización nitrogenada en trigo utilizando sensores activos. In: Congreso Uruguayo de Suelos, 1.; Encuentro de la Sociedad Uruguaya de Ciencias del Suelo, 6., 2014, Colonia del Sacramento, UY. Intensificando el conocimiento del suelo y medioambiente para producir más y mejor; presentaciones orales: agricultura de precisión. [Montevideo: SUCS], 2014.Biblioteca(s): INIA La Estanzuela. |
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24. | | OTERO, A.; BERGER, A.; MORALES, X.; CALISTRO, R. Eddy covariance estimates of evapotranspiration in irrigated and rainfed soybean in Uruguay: abstract. Agrociencia Uruguay, 2015, v.19, Special Issue, Congreso CIGR. 3r. Inter-Regional CIGR Conference on Land and Water Challenges: Tools for developing "Dr. Mario García Petillo", p.8 EDITORIAL BOARD SPECIAL ISSUE: García, C. (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria); Puppo, L. (Universidad de la República, Facultad de Agronomía); Tarjuelo, J.M. (Univ. Castilla-La Mancha, España); Carsjens, G-.J....Biblioteca(s): INIA La Estanzuela; INIA Las Brujas. |
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25. | | CASTRO, M.; BERGER, A.; VIEGA, L.; IBAÑEZ, V.; OTERO, A.; VAZQUEZ, D.; SASTRE, M.; GASO, D. Efecto del anegamiento en diferentes estados fenológicos de trigo y cebada. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FISIOLOGIA VEGETAL 13., REUNIÃO LATINO-AMERICANA DE FISIOLOGIA VEGETAL, 14.,"Mudanças Climáticas Globais: Do gene à planta",Búzios. Río de Janeiro. Livro de resumos. Búzios: Sociedade Brasileira de Fisiologia Vegetal, 2011.Biblioteca(s): INIA La Estanzuela. |
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26. | | GASO, D.; DE WIT, A.; DE BRUIN, S.; PUNTEL, L.A.; BERGER, A.; KOOISTRA, L. Efficiency of assimilating leaf area index into a soybean model to assess within-field yield variability. European Journal of Agronomy, February 2023, Volume 143, 126718. OPEN ACCESS. doi: https://doi.org/10.1016/j.eja.2022.126718 Article history: Received 7 March 2022, Revised 17 October 2022, Accepted 5 December 2022, Available online 22 December 2022, Version of Record 22 December 2022. -- Corresponding author: Deborah Gaso, E-mail addresses:...Biblioteca(s): INIA Las Brujas. |
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30. | | BERGER, A.G.; GASO, D.; POLACK, G.; CIGANDA, V.; OTERO, A. Evaluation of a simple model to estimate wheat yield through data assimilation of remote sensing images. In: INTERNATIONAL ANNUAL MEETINGS,2013, Tampa, FL, USA. Water, Food, Energy & Innovation for a Sustainable World: abstracts. Florida: ASA/CSSA/SSSA, 2013.Biblioteca(s): INIA La Estanzuela. |
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32. | | GUARIN, J. R.; MARTRE, P; EWERT, F.; WEBBER, H.; DUERI, S.; CALDERINI, D.; REYNOLDS, M.; MOLERO, G.; MIRALLES, D.; GARCIA, G.; SLAFER, G.; GIUNTA, F.; PEQUENO, D. N. L.; STELLA, T.; AHMED, M.; ALDERMAN, P. D.; BASSO, B.; BERGER, A.; BINDI, M.; BRACHO-MUJICA, G.; CAMMARANO, D.; CHEN, Y.; DUMONT, B.; REZAEI, E. E.; FERERES, E.; FERRISE, R.; GAISER, T.; GAO, Y.; GARCIA-VILA, M.; GAYLER, S.; HOCHMAN, Z.; HOOGENBOOM, G.; HUNT, L. A.; KERSEBAUM, K. C.; NENDEL, C.; OLESEN, J. E.; PALOSUO, T.; PRIESACK, E.; PULLENS, J. W. M.; RODRÍGUEZ, A.; RÖTTER, R. P.; RUIZ RAMOS, M.; SEMENOV, M. A.; SENAPATI, N.; SIEBERT, S.; SRIVASTAVA, A. M.; STÖCKLE, C.; SUPIT, I.; TAO, F.; THORBURN, P.; WANG, E.; WEBER, T. K. D.; XIAO, L.; ZHANG, Z.; ZHAO, C.; ZHAO, J.; ZHAO, Z.; ZHU, Y.; ASSENG, S. Evidence for increasing global wheat yield potential. [Letter]. Environmental Research Letters, 12 December 2022, Volume 17, 124045. OPEN ACCESS. doi: https://doi.org/10.1088/1748-9326/aca77c Article history: Received 13 June 2022; Accepted 30 November 2022; Published 12 December 2022. -- Corresponding author: Jose Rafael Guarin, E-mail: j.guarin@columbia.edu -- LICENSE: Original content from this work may be used under the...Biblioteca(s): INIA Las Brujas. |
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34. | | VÁZQUEZ, D.; BERGER, A.; CUNIBERTI, M.; BAINOTTI, C.; MIRANDA, M. Z. de; SCHEEREN, P. L.; JOBET, C.; PEÑA, R. J.; CABRERA, G.; VERGES, R. Genotype and environment effects on quality of 23 wheat genotypes cultivated in 20 Latin American environments. In: INTERNATIONAL WHEAT CONFERENCE, 8., 2010, St. Petersburg, RU. Abstracts...: wheat genetics and breeding for grain quality; oral presentations. St. Petersburg: VIR, 2010. p. 493-494.Biblioteca(s): INIA La Estanzuela. |
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35. | | PUNTEL, L.A.; BOLFE, E.L.; MELCHIORI, R.J.M.; ORTEGA, R.; TISCORNIA, G.; ROEL, A.; SCARAMUZZA, F.; BEST, S.; BERGER, A.; HANSEL, D.S.S.; PALACIOS DURÁN, D.; BALBOA, G.R. How digital is agriculture in a subset of countries from South America? Adoption and limitations. Crop and Pasture Science, 2022, Special Issue, Review. CP21759. Open Access. doi: https://doi.org/10.1071/CP21759 Article history: Submitted: 9 November 2021 Accepted: 13 July 2022 Published online: 16 September 2022.
Correspondence to: L.A. Puntel Department of Agronomy and Horticulture, University of Nebraska, Lincoln, NE, USA Email:...Biblioteca(s): INIA Treinta y Tres. |
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36. | | PUNTEL, L.A.; BOLFE, E.L.; MELCHIORI, R.J.M.; ORTEGA, R.; TISCORNIA, G.; ROEL, A.; SCARAMUZZA, F.; BEST, S.; BERGER, A.; HANSEL, D.S.S.; PALACIOS, D.; BALBOA, G. How digital is agriculture in South America? Adoption and limitations. [PC- ICPA 2022]. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON PRECISION AGRICULTURE, 15., 2022, Minneapolis. Proceedings... [Monticello]: International Society of Precision Agriculture, 2022 p. 1-10. ICPA 2022.Biblioteca(s): INIA Treinta y Tres. |
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38. | | VÁZQUEZ, D.; BERGER, A.G.; CUNIBERTI , M.; BAINOTTI , C.; ZAVARIZ DE MIRANDA , M.; SCHEEREN , P.L.; JOBET, C.; ZÚÑIGA, J.; CABRERA, G.; VERGES, R.; PEÑA, R.J Influence of cultivar and environment on quality of Latin American wheats. Journal of cereal science , v. 56, n.2, p. 196-203, 2012. Article history: Received 15 August 2011 / Received in revised form / 20 March 2012 / Accepted 27 March 2012.Biblioteca(s): INIA La Estanzuela. |
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Registros recuperados : 70 | |
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA La Estanzuela. |
Fecha actual : |
02/10/2019 |
Actualizado : |
21/01/2020 |
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
Circulación / Nivel : |
Internacional - -- |
Autor : |
CANOZZI, M.E.A.; MARQUES, P.M.; TEIXEIRA, O. DE S.; PIMENTEL, C.M.M.; DILL, M.D.; BARCELLOS, J.O.J. |
Afiliación : |
MARÍA EUGENIA ANDRIGHETTO CANOZZI, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; PEDRO ROCHA MARQUES, Departamento de Zootecnia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), 91540-000, Porto Alegre, RS, Brasil.; ODILENE DE SOUZA TEIXEIRA, Departamento de Zootecnia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), 91540-000, Porto Alegre, RS, Brasil.; CONCEPTA MARGARET MCMANUS PIMENTEL, Instituto de Ciências Biológicas, Universidade Federal de Brasília (UnB), Brasília, DF, Brasil.; MATHEUS DHEIN DILL, Unidade Acadêmica de Garanhuns (UAG), Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), Garanhuns, PE, Brasil.; JÚLIO OTÁVIO JARDIM BARCELLOS, Departamento de Zootecnia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), 91540-000, Porto Alegre, RS, Brasil. |
Título : |
Typology of beef production systems according to bioeconomic efficiency in the south of Brazil. [Tipologia de sistemas de produção de carne bovina de acordo com a eficiência bioeconômica no sul do Brasil]¨. |
Fecha de publicación : |
2019 |
Fuente / Imprenta : |
Ciencia Rural, Santa Marìa, september 2019, vol.49, no.10,e20190030. OPEN ACCESS. Doi: 10.1590/0103-8478cr20190030 |
ISSN : |
0103-8478 On-line |
DOI : |
10.1590/0103-8478cr20190030 |
Idioma : |
Inglés |
Notas : |
Article history: Received 01.14.19 / Approved 07.26.19/ Returned by the author 08.21.19. |
Contenido : |
ABSTRACT: The objective of this study was to evaluate the bioeconomic efficiency of beef cattle production systems in the south of Brazil. A
survey was conducted with 33 beef cattle farmers operating with complete cycle production systems in areas larger or equal to 900 ha. Answers
were classified in two drivers, technology (TEC) and management (MAN), which were separated into subfactors with their respective components.
Multiple correspondence analysis, Tukey test, cluster analysis, and Pearson correlation were the statistics procedures. The TEC components were
above normal for Brazilian farmers, but the gross margin is still lower than that needed to generate financial resources for a proper remuneration
of cattle farmer. Farmers were classified into three clusters according to bioeconomic efficiency: low (LEL), intermediate (IEL), or high-efficiency
level (HEL). The TEC driver differentiated the LEL x HEL clusters and the MAN, mainly expressed in costs, the IEL x HEL. Positive correlation
between age at first mating and age at slaughter in the HEL cluster explains the higher costs when compared to IEL because of the use of
differentiated feed resources. Investments in technologies related to herd feeding in HEL cluster improved the productivity by only 20% and the
cost per hectare by 95 USD ha-1 in comparison to IEL cluster. The main differences between farmers are because of the use of technologies related
to feeding and cost management. Therefore, before implementing a new technology, an economic evaluation is necessary.
RESUMO: O objetivo deste estudo foi avaliar a eficiência bioeconômica em sistemas de produção de bovinos de corte no sul do Brasil. A pesquisa foi realizada com 33 pecuaristas que operam com sistemas de produção baseado em ciclo completo, em áreas maiores ou iguais a 900 hectares. As respostas foram classificadas em dois fatores: tecnologia (TEC) e gestão (GES), os quais foram separados em subfatores com seus respectivos componentes. A análise de correspondência múltipla, teste de Tukey, análise de cluster e correlação de Pearson foram os procedimentos estatísticos. Os componentes do TEC estavam acima do normal para os pecuaristas brasileiros, mas a margem bruta ainda é menor do que a necessária para gerar recursos financeiros para uma remuneração adequada ao pecuarista. Os pecuaristas foram classificados em três grupos de acordo com a eficiência bioeconômica: baixo (BNE), intermediário (INE) ou alto nível de eficiência (ANE). O driver TEC diferenciou os clusters BNE x ANE e o GES, expresso principalmente em custos, o INE x ANE. A correlação positiva entre a idade no primeiro acasalamento e a idade ao abate no agrupamento ANE explica os custos mais elevados quando comparados aos INE, devido ao uso de recursos alimentares diferenciados. Os investimentos em tecnologias relacionadas à alimentação de rebanho no agrupamento ANE melhoraram a produtividade em apenas 20% e o custo por hectare em 95 USD ha-1 em comparação ao cluster INE. As principais diferenças entre os pecuaristas se devem ao uso de tecnologias relacionadas à alimentação e ao gerenciamento de custos. Portanto, antes de implementar uma nova tecnologia, uma avaliação econômica é necessária. MenosABSTRACT: The objective of this study was to evaluate the bioeconomic efficiency of beef cattle production systems in the south of Brazil. A
survey was conducted with 33 beef cattle farmers operating with complete cycle production systems in areas larger or equal to 900 ha. Answers
were classified in two drivers, technology (TEC) and management (MAN), which were separated into subfactors with their respective components.
Multiple correspondence analysis, Tukey test, cluster analysis, and Pearson correlation were the statistics procedures. The TEC components were
above normal for Brazilian farmers, but the gross margin is still lower than that needed to generate financial resources for a proper remuneration
of cattle farmer. Farmers were classified into three clusters according to bioeconomic efficiency: low (LEL), intermediate (IEL), or high-efficiency
level (HEL). The TEC driver differentiated the LEL x HEL clusters and the MAN, mainly expressed in costs, the IEL x HEL. Positive correlation
between age at first mating and age at slaughter in the HEL cluster explains the higher costs when compared to IEL because of the use of
differentiated feed resources. Investments in technologies related to herd feeding in HEL cluster improved the productivity by only 20% and the
cost per hectare by 95 USD ha-1 in comparison to IEL cluster. The main differences between farmers are because of the use of technologies related
to feeding and cost management. Therefore, before implementing a ... Presentar Todo |
Palabras claves : |
ANÁLISE DE CLUSTER; ANIMAL PRODUCTION; BOVINOS; CATTLE; CLUSTER ANALYSIS; CUSTO DE PRODUÇÃO; PRODUÇÃO ANIMAL; PRODUCTION COST. |
Thesagro : |
PRODUCCION ANIMAL. |
Asunto categoría : |
L01 Ganadería |
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/13391/1/CR-Canozzi-et-al.-2019.pdf
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Marc : |
LEADER 04478naa a2200325 a 4500 001 1060258 005 2020-01-21 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a0103-8478 On-line 024 7 $a10.1590/0103-8478cr20190030$2DOI 100 1 $aCANOZZI, M.E.A. 245 $aTypology of beef production systems according to bioeconomic efficiency in the south of Brazil. [Tipologia de sistemas de produção de carne bovina de acordo com a eficiência bioeconômica no sul do Brasil]¨.$h[electronic resource] 260 $c2019 500 $aArticle history: Received 01.14.19 / Approved 07.26.19/ Returned by the author 08.21.19. 520 $aABSTRACT: The objective of this study was to evaluate the bioeconomic efficiency of beef cattle production systems in the south of Brazil. A survey was conducted with 33 beef cattle farmers operating with complete cycle production systems in areas larger or equal to 900 ha. Answers were classified in two drivers, technology (TEC) and management (MAN), which were separated into subfactors with their respective components. Multiple correspondence analysis, Tukey test, cluster analysis, and Pearson correlation were the statistics procedures. The TEC components were above normal for Brazilian farmers, but the gross margin is still lower than that needed to generate financial resources for a proper remuneration of cattle farmer. Farmers were classified into three clusters according to bioeconomic efficiency: low (LEL), intermediate (IEL), or high-efficiency level (HEL). The TEC driver differentiated the LEL x HEL clusters and the MAN, mainly expressed in costs, the IEL x HEL. Positive correlation between age at first mating and age at slaughter in the HEL cluster explains the higher costs when compared to IEL because of the use of differentiated feed resources. Investments in technologies related to herd feeding in HEL cluster improved the productivity by only 20% and the cost per hectare by 95 USD ha-1 in comparison to IEL cluster. The main differences between farmers are because of the use of technologies related to feeding and cost management. Therefore, before implementing a new technology, an economic evaluation is necessary. RESUMO: O objetivo deste estudo foi avaliar a eficiência bioeconômica em sistemas de produção de bovinos de corte no sul do Brasil. A pesquisa foi realizada com 33 pecuaristas que operam com sistemas de produção baseado em ciclo completo, em áreas maiores ou iguais a 900 hectares. As respostas foram classificadas em dois fatores: tecnologia (TEC) e gestão (GES), os quais foram separados em subfatores com seus respectivos componentes. A análise de correspondência múltipla, teste de Tukey, análise de cluster e correlação de Pearson foram os procedimentos estatísticos. Os componentes do TEC estavam acima do normal para os pecuaristas brasileiros, mas a margem bruta ainda é menor do que a necessária para gerar recursos financeiros para uma remuneração adequada ao pecuarista. Os pecuaristas foram classificados em três grupos de acordo com a eficiência bioeconômica: baixo (BNE), intermediário (INE) ou alto nível de eficiência (ANE). O driver TEC diferenciou os clusters BNE x ANE e o GES, expresso principalmente em custos, o INE x ANE. A correlação positiva entre a idade no primeiro acasalamento e a idade ao abate no agrupamento ANE explica os custos mais elevados quando comparados aos INE, devido ao uso de recursos alimentares diferenciados. Os investimentos em tecnologias relacionadas à alimentação de rebanho no agrupamento ANE melhoraram a produtividade em apenas 20% e o custo por hectare em 95 USD ha-1 em comparação ao cluster INE. As principais diferenças entre os pecuaristas se devem ao uso de tecnologias relacionadas à alimentação e ao gerenciamento de custos. Portanto, antes de implementar uma nova tecnologia, uma avaliação econômica é necessária. 650 $aPRODUCCION ANIMAL 653 $aANÁLISE DE CLUSTER 653 $aANIMAL PRODUCTION 653 $aBOVINOS 653 $aCATTLE 653 $aCLUSTER ANALYSIS 653 $aCUSTO DE PRODUÇÃO 653 $aPRODUÇÃO ANIMAL 653 $aPRODUCTION COST 700 1 $aMARQUES, P.M. 700 1 $aTEIXEIRA, O. DE S. 700 1 $aPIMENTEL, C.M.M. 700 1 $aDILL, M.D. 700 1 $aBARCELLOS, J.O.J. 773 $tCiencia Rural, Santa Marìa, september 2019, vol.49, no.10,e20190030. OPEN ACCESS. Doi: 10.1590/0103-8478cr20190030
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